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車載雷達防追尾預警系統(tǒng)中的目標跟蹤研究

來源:譽澄智能 2020/4/9 21:59:58??????點擊:

1 引言


  追尾碰撞是目前我國高速公路各類事故中較多的一類事故,占事故總數的 33%左右。誘發(fā)的主要原因為:(1)駕駛員精力不集中,致使疏忽大意或措施不當;(2)疲勞駕駛,在高速公路上長時間高速行駛,加之道路景觀單一,駕駛員很容易疲勞,導致駕駛員判斷能力和操作準確性下降;(3)異常天氣(如雨、雪、霧),能見度低,行車的安全距離不能保證,同時受到當時路面條件的影響,制動效果難以保障;(4)車輛本身不能滿足高速公路行駛的性能需求。根據對沈大、合寧、廣深、西臨等高速公路交通事故的統(tǒng)計分析,交通事故類型如表1所示。


 

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  有關研究表明,若駕駛員能夠提早1 秒意識到有事故危險并采取相應的措施,則90%的追尾事故和60%的正面碰撞事故都可以避免。美、英、德、日的不少汽車公司(如德國的奔馳、日本的三菱、馬自達、日產、本田及富土重工等公司)都開展了高速公路車載毫米波雷達防追尾碰撞預警系統(tǒng)的研究。


  我國主要有清華大學、浙江大學、上海交通大學、吉林大學等高校和部分研究所在進行車輛主動防撞報警、輔助駕駛系統(tǒng)等相關技術研究。例如上海交通大學卓斌教授等研究開發(fā)了“人— 車—路綜合環(huán)境下主動安全性模擬系統(tǒng)”,實現了行車環(huán)境數據采集、通訊和駕駛軟件仿真的編制。在現行的高速公路交通管理中,為保證行車安全,常依據公路工程技術標準中的行車視距要求,規(guī)定一定行駛速度下的車輛必須保持相應的間距。那么如何準確跟蹤車輛之間的距離信息,就成了汽車毫米波雷達防追尾預警系統(tǒng)的關鍵。



  把交互多模型(IMM)機動目標跟蹤算法運用到汽車毫米波雷達防追尾預警系統(tǒng)當中,當毫米波雷達存在一定測量誤差和噪聲時,目標跟蹤算法能使毫米波雷達能夠準確地探知前方車輛的運動狀態(tài),如車間距離、行駛速度等,從而提高駕駛員在高速公路上行駛安全性。


  2 汽車防追尾預警系統(tǒng)工作原理


  高速公路汽車防追尾預警系統(tǒng)由信息采集單元、信息處理單元和信息輸出裝置3 部分組成。信息采集單元通常由毫米波雷達、自車速度傳感器、轉向角傳感器、制動傳感器、加速踏板傳感器和路面情況選擇開關等組成;信息處理單元主要為中央處理器;信息輸出裝置包括液晶顯示屏、報警蜂鳴器、報警指示燈等,圖1 是車載雷達防追尾預警系統(tǒng)組成方框圖。


 


  信息采集單元不斷地采集相關信息,利用車載毫米波雷達獲得前方目標車輛的運動信息,如車間距離、相對速度;利用自車傳感系統(tǒng)獲得自車運行狀態(tài)信息,如自車速度、有無轉向、有無制動等,并將此信息傳送至信息處理單元。信息處理單元根據自車速度、相對速度以及所建立的安全距離計算模型,計算出當前應保持的安全距離并與實測車間距離相比較。若實測車間距離大于提醒報警距離,則進入下一工作循環(huán);若實測車間距離小于提醒報警距離,則進行一次報警,提醒駕駛員松油門并做好剎車準備;當實測車間距離小于危險報警距離,則進行二次報警,促使駕駛員立即制動,以避免追尾事故的發(fā)生。液晶顯示屏用于顯示兩車間實際距離及相對速度,報警蜂鳴器和報警指示燈用于提供聲音報警和指示燈報警,及時的報警可以有效地提醒駕駛員,促使其采取合適的應對措施。


  汽車在道路上行駛時,經常要進行加速、減速和轉彎,其運動狀態(tài)是不斷改變的。行駛中的汽車所處的道路環(huán)境是相當復雜的,而安裝車載毫米波雷達的汽車本身也是不時地處于機動狀態(tài)之中,因此車載雷達所探測的目標也是在不停的變化當中,導致所測兩汽車之間的距離數據存在一定測量誤差和噪聲,就會使汽車防追尾預警系統(tǒng)產生虛警或漏警。過高虛警率的雷達不但不能減輕駕駛者的工作負擔,反而會造成駕駛者精神高度緊張,起到相反的效果。因此,采用合適的機動目標跟蹤算法,準確地跟蹤自車前面的車輛目標的狀態(tài)、及時估計行車的危險程度是車載雷達測距系統(tǒng)的一項主要任務。



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