如何提高車牌識別系統(tǒng)識別成功率

   車牌識別系統(tǒng)在停車場管理中現(xiàn)在被普遍應用,但是車牌識別由于其固有的原因,總有識別不成功的時候,那么在安裝停車場管理系統(tǒng)時,是否有可以提高識別成功率的方法呢,肯定是有的,對于安裝車牌識別停車場系統(tǒng)的停車場，影響其識別率的原因主要有兩點，第一、要保證停車場環(huán)境光線要足夠明亮，對于光線較暗或者是夜間的時候，應該適當增加一些補光設備；第二、保證進出停車場的車輛車牌照要完好無損，這樣就可以保證對每輛進出場的車輛車牌都可以進行抓拍。因此，避免識別環(huán)境的復雜程度以及通過輔助手段減緩車速等都可有效提高車牌識別率。                     

 從外因上看，影響車牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復雜等。

   1.提高圖象的清晰度:只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結果才能達到比較滿意的效果。當圖像中的車牌大小為150X40點陣時，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識別。

   2.車速對圖像的影響?我國采用的PAL制視頻標準規(guī)定為每秒25幀圖像(每幀圖像之間的間隔為40毫秒)。假若攝像機鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對于90公里/小時(0.001 * 3600 / 0.04 = 90 )的車速，攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像，應設法增加景深，具體辦法是加大鏡頭，減小CCD攝像機的尺寸.

  3.采用移動檢測技術:當圖象中的變化達到一定量時，將控制系統(tǒng)完成圖像的捕捉及識別，這種移動檢測技術對行車速度有比較大的局限，不能太快，也不能太慢，一般只適用于5-20公里的車速，否則漏檢率很高;光線的陰影、抖動的樹支、車載系統(tǒng)中發(fā)動機的抖動及運行時的抖動都會引起誤檢;即使正確檢出車輛，其檢測位置也不一定是車牌最清晰時的位置;車流太密時，漏檢也很明顯。實際應用時效果很不理想，沒有實用價值。這種系統(tǒng)更無法在運行的警車內使用，因為圖像總是在抖動，相當于總是有移動物體。有些系統(tǒng)可能針對這些現(xiàn)象做了一定的處理，但只能說是有所改進而已，無法回避事實。

 4、 保證獲得合適的圖片，比如角度合適，車牌光線合適，車牌圖片夠清晰；　
 5、 讓一套車牌識別軟件適應多個路口環(huán)境；

 6. 相機的安裝角度等問題.

從內因上看，車牌識別系統(tǒng)的基礎是車牌識別算法，而車牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性： 

1、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算。 

2、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義。 

3、輸入項即具體的車牌圖像。 

4、輸出項即車牌的識別結果。 

5、可行性即車牌識別的效果。 

通過優(yōu)化以上五項特性，從根本上優(yōu)化車牌識別算法是提高車牌識別率的一個方法。

上海譽澄智能科技有限公司_智能車牌識別管理系統(tǒng).