如何提高車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別成功率

   車牌識(shí)別系統(tǒng)在停車場(chǎng)管理中現(xiàn)在被普遍應(yīng)用,但是車牌識(shí)別由于其固有的原因,總有識(shí)別不成功的時(shí)候,那么在安裝停車場(chǎng)管理系統(tǒng)時(shí),是否有可以提高識(shí)別成功率的方法呢,肯定是有的,對(duì)于安裝車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)的停車場(chǎng)，影響其識(shí)別率的原因主要有兩點(diǎn)，第一、要保證停車場(chǎng)環(huán)境光線要足夠明亮，對(duì)于光線較暗或者是夜間的時(shí)候，應(yīng)該適當(dāng)增加一些補(bǔ)光設(shè)備；第二、保證進(jìn)出停車場(chǎng)的車輛車牌照要完好無(wú)損，這樣就可以保證對(duì)每輛進(jìn)出場(chǎng)的車輛車牌都可以進(jìn)行抓拍。因此，避免識(shí)別環(huán)境的復(fù)雜程度以及通過(guò)輔助手段減緩車速等都可有效提高車牌識(shí)別率。                     

 從外因上看，影響車牌識(shí)別率的因素主要有視點(diǎn)變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復(fù)雜等。

   1.提高圖象的清晰度:只有在圖像聚焦清晰的情況下，識(shí)別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。當(dāng)圖像中的車牌大小為150X40點(diǎn)陣時(shí)，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識(shí)別。

   2.車速對(duì)圖像的影響?我國(guó)采用的PAL制視頻標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定為每秒25幀圖像(每幀圖像之間的間隔為40毫秒)。假若攝像機(jī)鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對(duì)于90公里/小時(shí)(0.001 * 3600 / 0.04 = 90 )的車速，攝像機(jī)只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像，應(yīng)設(shè)法增加景深，具體辦法是加大鏡頭，減小CCD攝像機(jī)的尺寸.

  3.采用移動(dòng)檢測(cè)技術(shù):當(dāng)圖象中的變化達(dá)到一定量時(shí)，將控制系統(tǒng)完成圖像的捕捉及識(shí)別，這種移動(dòng)檢測(cè)技術(shù)對(duì)行車速度有比較大的局限，不能太快，也不能太慢，一般只適用于5-20公里的車速，否則漏檢率很高;光線的陰影、抖動(dòng)的樹(shù)支、車載系統(tǒng)中發(fā)動(dòng)機(jī)的抖動(dòng)及運(yùn)行時(shí)的抖動(dòng)都會(huì)引起誤檢;即使正確檢出車輛，其檢測(cè)位置也不一定是車牌最清晰時(shí)的位置;車流太密時(shí)，漏檢也很明顯。實(shí)際應(yīng)用時(shí)效果很不理想，沒(méi)有實(shí)用價(jià)值。這種系統(tǒng)更無(wú)法在運(yùn)行的警車內(nèi)使用，因?yàn)閳D像總是在抖動(dòng)，相當(dāng)于總是有移動(dòng)物體。有些系統(tǒng)可能針對(duì)這些現(xiàn)象做了一定的處理，但只能說(shuō)是有所改進(jìn)而已，無(wú)法回避事實(shí)。

 4、 保證獲得合適的圖片，比如角度合適，車牌光線合適，車牌圖片夠清晰；　
 5、 讓一套車牌識(shí)別軟件適應(yīng)多個(gè)路口環(huán)境；

 6. 相機(jī)的安裝角度等問(wèn)題.

從內(nèi)因上看，車牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車牌識(shí)別算法，而車牌識(shí)別算法由空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度來(lái)組成，分為五種不同的特性： 

1、有窮性即算法的演變過(guò)程是有限的，不可能無(wú)限制的演算。 

2、確切性即算法的每一個(gè)演算步驟多有確切的定義。 

3、輸入項(xiàng)即具體的車牌圖像。 

4、輸出項(xiàng)即車牌的識(shí)別結(jié)果。 

5、可行性即車牌識(shí)別的效果。 

通過(guò)優(yōu)化以上五項(xiàng)特性，從根本上優(yōu)化車牌識(shí)別算法是提高車牌識(shí)別率的一個(gè)方法。

上海譽(yù)澄智能科技有限公司_智能車牌識(shí)別管理系統(tǒng).