美國用AI追蹤社交距離和戴口罩!不管人權(quán)人臉識別該用還得用
美國用AI追蹤社交距離和戴口罩!不管人權(quán)人臉識別該用還得用
據(jù)路透社報道,在新冠肺炎疫情期間,有許多美國商店、工廠都為現(xiàn)有的攝像機部署了AI軟件。這些AI設(shè)備主要用以識別戴口罩、人群聚集等行為,從而敦促人們遵守健康準則。
路透社對多家企業(yè)、AI創(chuàng)企進行采訪得知,這類舉措對企業(yè)保持開放性來說很重要,使他們能夠向工人、客戶、保險公司及監(jiān)管部門證明他們的安全舉措實施到位。同時,路透社采訪的16家視頻分析公司都表示業(yè)務(wù)增長,并且對算法產(chǎn)品進行了更新升級。
在這種背景下,也有另一種聲音,除了北美老生常談的隱私安全問題,比如算法識別的準確率、疫情防控的場景化需求等問題也成為反對者的關(guān)注點。
企業(yè)紛紛落地AI攝像機,致力復(fù)工
位于芝加哥的Pepper Construction副總裁Jen Suerth說:“我們真的不希望因為安全措施不到位,而被州長關(guān)閉所有業(yè)務(wù)項目?!痹摴颈驹峦瞥隽薙martVid.io的軟件,以檢測伊利諾伊州迪爾菲爾德的一個Oracle項目中的工人分組。
另一家公司Samarth Diamond,則計劃在其印度的拋光廠重新開業(yè)后盡快從Glimpse Analytics部署AI。另外,RPT Realty旗下的兩個位于密歇根州的購物中心也將在未來兩周內(nèi)實現(xiàn)AI觀察。
但是,一些技術(shù)顧問卻警告企業(yè),不要在混亂時期引入新技術(shù),選擇一些能扛過這幾個月的工具就好。同時,一些關(guān)注個人追蹤隱私的倡導者也在施加阻力,希望限制企業(yè)使用AI技術(shù)。
軟件不容易出錯,比人工成本低
路透社采訪了16家視頻分析公司,其中許多年收入幾百萬美元的初創(chuàng)公司,都因新冠肺炎疫情而更新了產(chǎn)品。他們大多數(shù)工作是優(yōu)化計算機視覺算法,在圖像庫上訓練算法,使識別率達到80%或更高。
幾個公司客戶表示,計算機視覺技術(shù)更新每年需要花費1,000美元出頭,只需要分析現(xiàn)成的攝像機里面的數(shù)據(jù)就好,比專門負責守衛(wèi)人員的薪資要便宜很多。而且,這也可能更安全,因為一些強制疏散的警衛(wèi)與抗議安全措施可能會引起人為沖突,非接觸式的操作可能減少摩擦。
Pepper Construction公司的Suerth說,由于目前人流不大,其SmartVid系統(tǒng)尚未警告擁擠問題;不過隨著更多工作人員的到來,公司也會根據(jù)情況做調(diào)整,提出更新算法的需求。Suerth說:“軟件比人更不容易出錯,而且我們看到的準確率真的很高?!盨amarth Diamond公司的經(jīng)理Parth Patel也說,當該軟件識別出其4,000名工人在繁忙區(qū)域聚集在一起的地點時,他可以調(diào)整程序。
數(shù)據(jù)用途多,可以識別打噴嚏
RPT Realty公司首席執(zhí)行官Brian Harper告訴記者,過去幾個月來,它在旗下的兩家露天購物中心使用攝像頭軟件來統(tǒng)計游客人數(shù)。該公司正在評估5個購物中心租戶是否遵守了減少的入住率規(guī)定。
同時,RPT Realty公司還計劃通過使用初創(chuàng)公司W(wǎng)aitTimes的技術(shù)來分析等待排隊進入商店的人群,以幫助消費者決定何時購物,這種現(xiàn)象在疫情期間已成為社會“非接觸”的一部分。
Harper說:“各種各樣的數(shù)據(jù)都會有應(yīng)用價值?!庇嬎闳藗冎g的距離是否有1.8米,以及檢測口罩,這些都是目前正在測試和加速推出的新用途。一些初創(chuàng)公司甚至承諾可以識別打噴嚏和咳嗽,這一說法引起了一些專家的懷疑。
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其它聲音:算法的可信度引懷疑
前谷歌地圖產(chǎn)品負責人Vinay Goel說:“大多數(shù)解決方案都將處于未知領(lǐng)域,沒有經(jīng)過驗證的記錄,很可能會出現(xiàn)誤報和bug?!?br/>一位零售咨詢師表示,除了成本,企業(yè)還擔心人工智能會引發(fā)太多無關(guān)問題的報告,比如一家人在過道里走得很近這種情況怎么應(yīng)對?
一家名為Indyme的零售商技術(shù)供應(yīng)商公司透露,其客戶更喜歡功能較基礎(chǔ)的AI攝像機,可以在入口處統(tǒng)計人數(shù),并且識別到大家離得太近時能夠自動提醒:“為了安全起見,請保持6英尺的社交距離”就好。
結(jié)語:疫情促進北美AI落地
當談到AI攝像機,在北美較多提及的都是安全、隱私、禁令問題,去年包括舊金山在內(nèi)的美國多個城市都禁用了人臉識別。一場疫情讓視覺AI的需求變強,許多商店、工廠都推出AI攝像機,盡管仍然有關(guān)于隱私的擔憂,但也扛不住疫情的剛需。
在計算機視覺技術(shù)落地成為大勢所趨的背景下,落地推廣與隱私安全擔憂之間的博弈也許會不斷進行下去。一場疫情讓北美的AI創(chuàng)企得到了發(fā)展的機會,今后在國際舞臺上中外AI企業(yè)的競爭層面和廣度也許會大大擴展。
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