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                              停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)存在的問(wèn)題

　攝像機(jī)技術(shù)有待提高

　　各個(gè)攝像機(jī)廠(chǎng)家雖針對(duì)道路監(jiān)控研發(fā)出相應(yīng)的產(chǎn)品，并特別針對(duì)交通的特殊要求進(jìn)行改進(jìn)。但由于道路監(jiān)控中，攝像機(jī)長(zhǎng)期處于室外，受環(huán)境因素影響較大，因此不僅要求其清晰度高，還要求適應(yīng)性強(qiáng)。神州數(shù)碼葉韶光舉例說(shuō)，應(yīng)用在卡口車(chē)牌識(shí)別的使用環(huán)境相對(duì)較復(fù)雜，有的是國(guó)道，有的是省道，有的是縣道，而不同的使用環(huán)境車(chē)輛的行駛速度不同，這對(duì)攝像機(jī)的快門(mén)速度設(shè)定要求就較高，不僅要便于使用者安裝調(diào)試，還要求快門(mén)速度設(shè)定更加準(zhǔn)確，以適應(yīng)不同的使用場(chǎng)所。針對(duì)此方面應(yīng)用，神州數(shù)碼AMPON推出的攝像機(jī)設(shè)計(jì)有Traffic交通專(zhuān)用功能，可針對(duì)不同道路的使用場(chǎng)合，通過(guò)固定模式來(lái)確定快門(mén)速度，簡(jiǎn)化使用者的調(diào)試工作。而快門(mén)速度細(xì)分，也可適用于更多的場(chǎng)合。

　　另一方面值得注意的是，北方冬天的雨雪及大霧天氣時(shí)有發(fā)生，在這種情況下，道路監(jiān)控?cái)z像機(jī)的清晰度就會(huì)存在很大問(wèn)題，因此不少?gòu)S家設(shè)計(jì)了透霧功能。但神州數(shù)碼葉韶光表示，現(xiàn)在市面上出現(xiàn)的多為黑白透霧功能，但此種會(huì)損失掉車(chē)牌的顏色。因此神州數(shù)碼AMPON特別研發(fā)了彩色透霧，通過(guò)特有的偵測(cè)電路，自動(dòng)偵測(cè)畫(huà)面中的灰度霧像數(shù)據(jù)，針對(duì)有霧畫(huà)面進(jìn)行獨(dú)特的處理，實(shí)時(shí)調(diào)整圖形的動(dòng)態(tài)范圍曲線(xiàn)，強(qiáng)化色彩還原度，提供更為真實(shí)的監(jiān)控畫(huà)面。

　　高清晰但帶來(lái)其它問(wèn)題

　　目前的智能交通系統(tǒng)已從標(biāo)清系統(tǒng)逐步過(guò)渡到高清系統(tǒng)，高清系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)不言而喻，但天地偉業(yè)孫濤則認(rèn)為，高清圖片由于圖片覆蓋面廣，可能會(huì)同時(shí)在圖片中出現(xiàn)多個(gè)車(chē)牌的識(shí)別問(wèn)題。但更為重要的是，高清數(shù)據(jù)量過(guò)大，不僅會(huì)出現(xiàn)處理速度過(guò)慢的問(wèn)題，還會(huì)因?qū)Y源占用需求過(guò)大難以實(shí)現(xiàn)高清視頻流識(shí)別，這些都是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在高清系統(tǒng)中面臨的新問(wèn)題。

　　破損污舊車(chē)牌識(shí)別難度較大

　　車(chē)牌在使用幾年之后，難免會(huì)出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象，而在路面上行駛的車(chē)輛也很難保證都是標(biāo)準(zhǔn)干凈的車(chē)牌，因此在實(shí)際環(huán)境中，面對(duì)破損污舊的車(chē)牌，如何提高車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別能力也是實(shí)際需要解決的問(wèn)題。

　　漢王蔣輝舉例說(shuō)，如在山西、陜西等長(zhǎng)期拉煤的車(chē)輛，由于較臟，會(huì)將車(chē)牌擋住一部分，或還有故意擋住車(chē)牌。針對(duì)這種情況，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是無(wú)法識(shí)別的，因?yàn)樗鼉H是一項(xiàng)對(duì)已有圖像的識(shí)別技術(shù)，并不包含有透視能力，因此如何在視頻流中既有干擾又有污損的情況下定位和識(shí)別車(chē)牌，是目前車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)需要進(jìn)一步完善和發(fā)展的。

　　北京文安何茂林表示，針對(duì)這方面問(wèn)題目前解決的方法是，要提高車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，目前主要采用的方法是，在視頻流中首先對(duì)車(chē)體進(jìn)行判斷，隨后對(duì)車(chē)牌進(jìn)行初定位，并進(jìn)行判斷，在對(duì)車(chē)牌進(jìn)行精確定位后，通過(guò)算法對(duì)車(chē)牌進(jìn)行字符和數(shù)字識(shí)別，以得到車(chē)牌的信息。但此種方式主要取決于算法的精確度，因此算法的好壞是至關(guān)重要的。