刷臉支付安全性還飽受質(zhì)疑?人臉識別技術(shù)已

欲戴王冠，必承其重。這用來形容刷臉支付也極其合適，身上承受了太多來自外界的希望，而一不留心，這些希望就會將刷臉支付頂上風(fēng)口浪尖。自疫情開始直至現(xiàn)在，我國進入全民戴口罩時期，不帶口罩不得進入公共場合，開始很多人叫苦連天，因為戴口罩讓手機的人臉識別沒有用武之地。后來，騰訊玄武實驗室發(fā)布了一種可以讓用戶在戴口罩的情況下解鎖Face ID的方法，有不少網(wǎng)友測試成功，本該是一件好事情，因為即使戴著口罩也可以人臉識別了。但是也有網(wǎng)友對此產(chǎn)生質(zhì)疑：戴著口罩都可以進行人臉識別，人臉識別夠安全么？

對此蘋果回應(yīng)：各國強制戴口罩措施為使用iPhone面部解鎖的用戶帶來不少困擾。有人說將口罩對折戴在左側(cè)的臉上前往設(shè)置Face ID，可實現(xiàn)戴口罩可解鎖iPhone，不少網(wǎng)友測試成功。蘋果回應(yīng)稱該情況只是個例，人臉識別功能足夠安全。

在此之后，又有網(wǎng)友對以人臉識別作為核心技術(shù)的刷臉支付提出質(zhì)疑，認為戴口罩也可以進行人臉識別，刷臉支付將變得不再安全。事實如何？

刷臉支付的安全性毋庸置疑

和人眼相比，攝像頭能夠看到被人眼忽視的更多細節(jié)。例如眼角的皺紋痕跡，或者眼白上的細小血管，也都會被攝像頭完整記錄下來。配合現(xiàn)在已經(jīng)成熟的3D結(jié)構(gòu)光（iPhone的人臉識別使用的就是這種技術(shù)）和紅外線鏡頭，刷臉支付設(shè)備能夠分清攝像頭前的是真人還是照片，更是能分清長相相似的不同用戶。

人臉識別還需要大量的數(shù)據(jù)量來訓(xùn)練，也需要高效精準(zhǔn)的算法，而這對現(xiàn)在的刷臉識別廠商來說也不是什么難事。無論是支付寶還是微信，都是有著數(shù)億級別用戶的國民App，而且已經(jīng)有了幾億組人臉數(shù)據(jù)。在這樣大的數(shù)據(jù)量上訓(xùn)練人工智能算法，能夠達到很高的精確度。換言之，當(dāng)支付寶和微信開始生產(chǎn)刷臉支付設(shè)備時，他們便已經(jīng)認可了這種技術(shù)的安全性，絕對不會冒著安全風(fēng)險去生產(chǎn)刷臉支付設(shè)備。

刷臉支付具有多種安全驗證手段

很多人以為刷臉支付只用簡單的刷臉，沒有多余的安全防備。并非如此，典型的刷臉支付流程是這樣的：在商家第一次使用的時候，當(dāng)收銀員輸入金額后，用戶點擊刷臉支付設(shè)備屏幕上的支付按鈕時，還需要輸入手機號的一部分作為輔助驗證手段。多用幾次以后，輸入手機號的過程便能省略，只憑刷臉就能完成付款。

在這個流程里，其實經(jīng)歷了好幾次數(shù)據(jù)傳遞過程。在第一次刷臉支付的時候，刷臉設(shè)備拍攝了你的照片，提取出特征碼去和支付寶數(shù)據(jù)庫中的識別碼對比，來判斷你的身份。為了更安全，還要加上手機號碼來做另一次確認。隨后你的面部識別數(shù)據(jù)就會存儲在商家的計算機中，以后再來消費時，就直接和商家存儲的特征碼對比。顯然，在一個商家覆蓋范圍內(nèi)的數(shù)千或者數(shù)萬組人臉數(shù)據(jù)中查詢，要比在支付寶的數(shù)據(jù)庫中查詢更快，結(jié)果也會更精準(zhǔn)。

同樣從這個流程中我們可以看出，刷臉支付和掃碼支付不一樣，它不是用戶單方就能完成的行為，而需要收銀員和用戶的配合。所以不用擔(dān)心走到刷臉設(shè)備攝像頭前就會被扣錢，也不用擔(dān)心替別人買了單。至于用照片蒙混過關(guān)這種事，更是無稽之談。

刷臉支付方便了商家和我們的生活，也讓我們多了一種更為便捷的移動支付的選擇，大家對刷臉支付應(yīng)該抱有期待和信任，而非一味的懷疑與批判，曾經(jīng)備受爭議后面卻全面普及的掃碼支付便是最好的例子，刷臉支付便是掃碼支付第二，而屬于刷臉支付的時代，已經(jīng)來臨。

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