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車牌識別系統(tǒng)的原理及停車領(lǐng)域的應(yīng)用

2017/5/4 21:30:47??????點(diǎn)擊:

               

     圖像處理(image processing),用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行分析,以達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱影像處理。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用工業(yè)相機(jī)、攝像機(jī)、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過拍攝得到的一個(gè)大的二維數(shù)組,該數(shù)組的元素稱為像素,其值稱為灰度值。圖像處理技術(shù)的一般包括圖像壓縮,增強(qiáng)和復(fù)原,匹配、描述和識別3個(gè)部分。 常見的系統(tǒng)有康耐視系統(tǒng)、圖智能系統(tǒng)等,目前是正在逐漸興起的技術(shù)。

2   1世紀(jì)是一個(gè)充滿信息的時(shí)代,圖像作為人類感知世界的視覺基礎(chǔ),是人類獲取信息、表達(dá)信息和傳遞信息的重要手段。數(shù)字圖像處理[9],即用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行處理,其發(fā)展歷史并不長。數(shù)字圖像處理技術(shù)源于20世紀(jì)20年代,當(dāng)時(shí)通過海底電纜從英國倫敦到美國紐約傳輸了一幅照片,采用了數(shù)字壓縮技術(shù)。首先數(shù)字圖像處理技術(shù)可以幫助人們更客觀、準(zhǔn)確地認(rèn)識世界,人的視覺系統(tǒng)可以幫助人類從外界獲取3/4以上的信息,而圖像、圖形又是所有視覺信息的載體,盡管人眼的鑒別力很高,可以識別上千種顏色,但很多情況下,圖像對于人眼來說是模糊的甚至是不可見的,通過圖象增強(qiáng)技術(shù),可以使模糊甚至不可見的圖像變得清晰明亮。

  數(shù)字圖像處理的目的

  (1)提高圖像的視覺感官質(zhì)量,產(chǎn)生更適合人類視覺觀察和識別的圖像。如進(jìn)行圖像的亮度、彩色變換,增強(qiáng)、圖像進(jìn)行幾何變換等,以改善圖像的質(zhì)量。

  (2)提取圖像中所包含的某些特征或特殊信息,為計(jì)算機(jī)分析圖像提供便利。提取的特征可以包括很多方面,如灰度/顏色特性、邊界/區(qū)域特性,紋理特性,形狀/拓?fù)涮匦砸约瓣P(guān)系結(jié)構(gòu)等。

  (3)利用對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行變換、編碼和壓縮,來提高信息傳輸效率,減少圖像信息存貯容量。圖像和視頻信息量很大,常常需要對這類數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的壓縮。

  (4)利用圖形圖像方面的技術(shù)與方法,幫助人們理解和分析數(shù)據(jù),即信息可視化。

  (5)信息安全的范圍很廣,大到國家軍事政治,小到個(gè)人信息的泄露等。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)可以對其進(jìn)行監(jiān)控和鑒別。

  在計(jì)算機(jī)中,按照顏色和灰度的多少可以將圖像分為二值圖像、灰度圖像、索引圖像和真彩色RGB圖像四種基本類型。大多數(shù)圖像處理軟件都支持這四種類型的圖像。

  車牌號碼是車輛的“身份”標(biāo)識,每輛汽車都有唯一對應(yīng)的車牌號碼,車牌識別系統(tǒng)可以自動的對車輛車牌識別登記,管理方便快捷,目前已成為識別車輛身份的重要手段,廣泛的應(yīng)用在以下三個(gè)領(lǐng)域

   

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上海鐵路局集團(tuán)

  車牌識別在停車場中的應(yīng)用已十分廣泛,通過對進(jìn)出車輛牌照號碼的識別記錄,實(shí)現(xiàn)車輛的自動管理,節(jié)省人力成本、提高效率。也是免取卡停車場系統(tǒng)的重要一環(huán),當(dāng)有車輛駛?cè)霑r(shí),車牌是被系統(tǒng)會自動判斷車輛是否為停車場用戶,如果的停車場固定用戶,道閘會自動開啟,車輛駛?cè)搿H绻桥R時(shí)用戶,系統(tǒng)則會自動計(jì)時(shí)收費(fèi),智能化高、十分方便。

原理

車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過,并觸發(fā)圖像采集抓拍。

圖像采集:通過高清攝像抓拍主機(jī)對通行車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。

預(yù)處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對比度調(diào)整等。

車牌定位:在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描,確定車牌區(qū)域。

字符分割:在圖像中定位出車牌區(qū)域后,通過灰度化、二值化等處理,精確定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

字符識別:對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

結(jié)果輸出:將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。

  

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